← Все направления

Python / Основы таблиц

Пусть рутину делает код.

Python для анализа данных

Исследуйте данные в pandas, автоматизируйте расчёты и стройте воспроизводимый анализ.

Занятия и расписание ↗

Что будем разбирать

От основ
к своей задаче.

Ориентир программы. Темп, расписание и состав занятий уточняются отдельно.

01

Освоиться в Python

Переменные, коллекции, условия, циклы и функции.

02

Открыть датасет

Jupyter, CSV, типы столбцов и первое знакомство с pandas.

03

Очистить данные

Пропуски, выбросы, дубликаты и преобразования.

04

Исследовать

Группировка, объединение таблиц и описательная статистика.

05

Визуализировать

Графики в matplotlib и чтение распределений.

06

Собрать исследование

Учебный проект с кодом, объяснением и ограничениями выводов.

Учебная цель

Ноутбук с исследованием: загрузка, очистка, визуализация и проверка гипотезы.

Не только файл с расчётами, но и объяснение: какой вопрос вы задали, как проверили данные и что можно заключить.

Посмотреть пример задачи →

Следующий шаг

Примерьте анализ на себя.

В открытой задаче можно исследовать данные без установки программ. А в каталоге — посмотреть занятия и указать удобное время.